大數據安全監控及漏洞感知分析平臺能夠提供一套全天候、全方位的安全監控系統，全面監測、快速響應安全威脅，通過對安全數據的集中采集、標準化處理、分布式儲存和高性能分析引擎，實現對安全事件判別、攻擊回溯、安全事故排查等安全威脅分析和管理目標，有效的完成企業安全威脅分析與風險溯源。

          1.解決方案

          多維度安全威脅識別：通過安全規則+機器學習，配套自適應行為基線，關聯用戶與資產屬性，對不同層次的安全數據進行深入分析和智能展現。

        互聯網攻擊行為分析：從安全攻防實戰出發，整合情報要素，全面覆蓋威脅殺傷鏈各階段，對互聯網攻擊、防護失守后的內部平移攻擊進行分析，全面輔助安全運維人員分析各類攻擊行為。

        UEBA用戶行為分析：以用戶行為為核心的審計與分析集合，集合用戶畫像技術與高級行為分析技術，建立用戶行為基線，合并上下文智能分析，可以及時發現內網用戶操作異常。

        工業物聯網分析：平臺可以對工業互聯網進行實時和離線分析，發現工業互聯網中可用性與安全性問題，可以進行實時主動報警聯動。

        網站在線監控：根據站點管理者的監管要求，通過對目標站點進行不間斷的頁面爬取、分析、匹配，為客戶的互聯網網站提供遠程安全監測、安全檢查、實時告警，提供實時的對漏洞、掛馬的監測功能，以及提供網頁篡改、網頁敏感內容和網站平穩度的監測。

        漏洞感知：以IT資產為核心，對其進行持續性的主動檢測追蹤。收集最新漏洞的威脅情報匹配客戶的資產和漏洞信息，有針對性地將預警信息通過郵件或者微信及時發送客戶，避免客戶在空蕩期內出現新漏洞而造成損失。同時設計重大漏洞快速掃描框架，能夠第一時間對突發漏洞進行快速檢測與排查。

         2.安全態勢總覽